Evensen fant opp algoritmen Ensemble Kalman Filter (EnKF) i 1994 da han var forsker ved Nansensenteret. Metoden ble opprinnelig utviklet til bruk i hav- og værvarsling. EnKF-baserte metoder viste seg også å fungere svært bra innen reservoarmodellering og -simulering i petroleumsbransjen, og er nå i utstrakt bruk verden over.

Ved hjelp av automatisering og rask og kontinuerlig oppdatering av reservoarmodellene, har ensemblebaserte metoder gitt en bedre forståelse av undergrunnen. Oppdatert og korrekt informasjon gir oljeselskapene et bedre beslutningsgrunnlag før de borer nye brønner eller setter i verk ulike IOR-tiltak. Metoden kan ifølge juryen også gi store kostnadsreduksjoner, blant annet gjennom redusert antall brønner.

På 2000-tallet ledet Geir Evensen i arbeidet med å ta i bruk EnKF i Equinors Fast Model Update-verktøy.

Evensen er nå sjefforsker ved forskningssenteret Norce, hvor han blant annet leder et Petromaks-2-prosjekt for videreutvikling av emsemblemetoder i petroleumsapplikasjoner. Han jobber også med å tilpasse modelleringsmetodene til nye områder, som for eksempel helsesektoren og klimavarsling.